“我们一直研发新的产品，因此对新事物的感知特别强烈。”这是嘀拍科技创始人李翔对自己以及团队的认知。
在联想研究院期间，李翔便一直负责前沿产品研发，且更加注重项目落地，先后负责了联想首款投影交互手机核心技术的开发以及早于google glass推出的联想第一款AR（增强现实）眼镜。
而在开发VR相机后，李翔又看到了视觉智能市场的价值，于2016年通过联想公司内部“小强创业”考核的项目后，创立了嘀拍科技，团队主要成员均来自于联想研究院。
从一开始的VR全景相机，到调整发展目标，确定研究方向，在整个行业链条中，嘀拍科技早早找准了自己的定位——解决方案提供商。嘀拍作为Movidius（英特尔）的核心合作伙伴，推出了一站式人工智能AI视觉方案模块，现已经成功应用到智能零售、安防监控等领域，如零售行业的人流统计与客流分析，安防监控领域的人脸识别、统计等。公司目前服务对象是算法公司和智能终端公司，已与中国信科、富士康、阿里达摩院、红星美凯龙、大唐集团等大中型企业达成合作。嘀拍还与泰国最大零售商正大集团达成了合作，在正大旗下麦凯龙超市连锁店完成了数百个布点。
2019年1月，嘀拍获得了来自合作伙伴汇纳的1500万元投资，当年嘀拍营收达到了近2000万元，2020年预计可达6000万元以上。
联想内部孵化，结缘英特尔
李翔的创业旅途要从2010年的一台手机说起。
2010年5月1日，联想发布了第一代“乐Phone”——号称“中国iPhone”的手机，李翔正是它的核心技术负责人。
之后，李翔一直专注于视觉相关领域的研究，在开发VR相机后，李翔看到了视觉智能的市场和价值，回想起乐phone产品推广的经历，这一次他决定自己独立团队出来做。
通过了联想内部的“小强孵化”的考核后，李翔带领团队成立了嘀拍。为了找到一个稳定点的后方，综合考察南通的区位以及未来发展的潜力，李翔最终选择将嘀拍落地南通。
创业以来，李翔也成功地将此前工作关系积累的很多资源，转化成为创业路上的机遇。
2014年，来自硅谷的Movidius开始了与在联想的李翔的合作。经过双方的努力成功落地了Movidius的首个Alpha项目三摄像头图像拼接相机，2016年Movidius成功被英特尔收购，成为英特尔的“单边云”。
于是，2016年嘀拍成立后，这种曾经良好的合作关系也延续了下来。进入英特尔体系的Movidius，成为初创的嘀拍核心合作伙伴，并为嘀拍带来优质客户资源，大大助推了嘀拍的快速成长。
将合作伙伴变成了投资人
如今，用高效的统计数据来赋能线上零售早已成为常态，但占零售份额绝对大头的线下零售却几乎仍是“无数可言”。根据商务部数据，2018年我国线下零售额为29.1万亿元，占总体零售额的76%。“线下零售的巨大数据价值，是个大宝藏。”
眼下，购物中心、零售连锁专卖店等传统线下商业零售业正面临着巨大的经营压力，庞大的线下消费数据资源成为其谋求经营模式转型升级的核心所在。但令它们感到无所适从的问题还很多，数据从哪里来？怎么收集？门店如何利用数据引流？购物中心如何提高场内门店转化率？
“嘀拍就抓住了这样的机遇。”在李翔看来，线下实体零售要想达到和线上一样的高效率，就一定要实时采集数据、分析数据，而采集、分析这些数据就需要人工智能。”
正是基于这样的认识，嘀拍选择对零售实体店的大型商场、超市提供一站式人工智能AI视觉方案模块。
具体而言，嘀拍会在商场以及场内的商铺处布下AI人脸识别的摄像头，对顾客进行识别记录，统计各个位置顾客停留人数，最后生成热力图。
门店可以通过热力图得出可量化的基本判定。例如以一周或一个月为期限，热力图将反映出顾客在门店内的常见浏览路径，门店便可据此优化店内陈列，或者通过物料或辅助设施的摆放来设置更好的门店动线。
同时这套方案还会提供商品补货提醒，确定更合理的补货周期。例如生鲜类、奶酪类等不易存放的，一般补货周期是一小时，但假设五分钟卖完了，补货前剩余时间将无货可卖，会影响顾客的回头率，对商家造成一定的影响。使用了这套方案后，能够实时补货提醒，超市的毛利率可以提升近千分之五，相对于超市整体的毛利率来说，这是很高的数字了。
有了和超市、商场合作的成功案例，嘀拍在2018年开始和零售行业客流统计的头部公司汇纳合作。出于对嘀拍业务以及团队的认可和自身壮大发展的需要，合作一年后，2019年汇纳做出了向嘀拍投资1500万元的决定。
但这一融资信息，没有出现在嘀拍的任何宣传资料中，问及原因，李翔说：“我们更加关注产品、客户、项目的落地。”
获得投资后，嘀拍加快了产品研发速度并大力推进产品的多场景落地。这也得到了营收数据的正面反馈，2018年嘀拍实现700万元的营业收入，2019年涨到了近2000万元，目前已收到2020年意向订单3000万元，预计2020年营收超过6000万元。
扎根零售应对未来竞争
AI在各行业的普及已成趋势，但行业对AI的理解与应用的研究远未跟上技术的发展，在应用场景、客户需求和解决方案上并未形成标准化和建立成熟的体系。
“嘀拍的目标是坚持扎根零售业，和更多的零售企业合作，布局更多零售场景，用AI解决方案为他们赋能，让产品更普及。”
李翔认为，零售领域大部分线下数据还没被采集到，消费者的一举一动包括微表情背后隐藏的价值有待挖掘。
例如可以利用人脸识别技术自动为其生成唯一的人脸ID，结合相关数据综合分析判断，从而为其进行个性化购物推荐。此外，顾客也无需再下载或者打开任何APP，扫一下脸即可实现便捷结账。
还可以通过AR技术在消费场景内的电子屏幕上，智能地为顾客推送沉浸式AR广告或者展示顾客的相关信息(消费积分、会员等级等)，同时可以实时收集观众对于内容的反馈，准确计量人数、观看时长、性别、年龄和情绪等信息，分析处理这些数据以后可以实现推送广告的精准投放。
除了目前的AI整体模块方案外，嘀拍还开发了全景AR相机、AR眼镜、AR早教机、AR翻译机等等，为找寻新的机遇不断做着探索和尝试，“时代是变化的，我们不能局限于一点，所以除了零售以外，我们还会找到跟我们契合度非常高的伙伴来一起去拓展，为公司的未来做储备。”
